AIVA F2 Artificial intelligence for Video Analysis ai tempi del Covid19

AIVA F2 effettua in modo totalmente automatico l’analisi di flussi video provenienti da una rete di telecamere e, basandosi su un insieme integrato di algoritmi di computer vision, machine learning, deep learning e analytics, è in grado di supportare le aziende nella gestione completa e automatica dei protocolli Anti-Covid19:

  1. controllo del distanziamento sociale;
  2. utilizzo corretto dei DPI;
  3. controllo della temperatura del personale;
  4. ricostruzione automatica dei contatti, in caso di contagio.

Nella gestione delle norme anti-Covid, i vantaggi nell’uso di AIVA F2 rispetto all’uso diretto di telecamere (sia normali che termiche) sono molteplici: il software di Intelligenza Artificiale di AIVA F2 risiede sul back-end, controlla tutte le telecamere ed integra le informazioni provenienti da esse elaborandole con le funzioni di AI; questo consente di ottenere perfomance molto più elevate e funzionalità di aggregazione impossibili con i software embedded sulle telecamere. AIVA F2 è una specializzazione di AIVA, di cui conserva tutte le funzionalità; pertanto con un’unica soluzione è possibile avere una gestione centralizzata e automatica anche di tutte le altre funzioni di videosorveglianza di cui l’azienda ha bisogno, quali ad es:

  1. monitoraggio del tracking dei pacchi sui nastri;
  2. ottimizzazione del trasporto sui muletti;
  3. segnalazione di azioni errate nella gestione delle merci;
  4. segnalazione di comportamenti errati o illeciti, etc..

AIVA F2 è in grado di estrarre una grande quantità di informazioni, valorizzando il tuo sistema di videosorveglianza. Contattaci per valutare insieme il potenziale del tuo sistema video o per progettarne uno nuovo, pensato fin dall’inizio per gestire in modo integrato tutte le funzionalità di cui hai bisogno!

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AIVA

Artificial Intelligence for Video Analysis

AIVA AIVA impiega algoritmi di Intelligenza Artificiale messi a punto in modo specifico per la videoanalisi.

L’uso integrato di algoritmi di machine learning e di deep learning per la detection, recognition, e segmentation, ci consentono di effettuare analisi secondo tre livelli di complessità:

  • Livello I : identificazione di oggetti di vario tipo e persone .
  • Livello II: la gestione composita della capacità del livello I, , pilotata da una forte padronanza delle tecniche di Data Science, ci consente di costruire capacità di riconoscimento di situazioni complesse, di azioni, di flussi, di mutue correlazione tra oggetti e persone
  • Livello III: l’integrazione delle tecniche di Data Science con le conoscenze di processo di specifici domini di applicazione, ci permette di costruire capacità di Livello III (ad esempio il monitoraggio e la gestione integrata delle aree ad accesso privilegiato, il controllo automatico di processi ad alto rischio, etc.).

AIVA si pone dunque come un “framework intelligente” che può facilmente essere specializzato per ambiti e domini differenti, la cui base informativa richieda l’analisi di immagini.

AIVA
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